Articles

ในยุคที่คำว่า "AI" หรือ "ปัญญาประดิษฐ์" ถูกพูดถึงแทบทุกวัน ผู้ประกอบการ SME จำนวนไม่น้อยอาจรู้สึกทั้งตื่นเต้นและหวั่นใจไปพร้อมกัน คำถามมากมายผุดขึ้นในหัว: "ธุรกิจเราเล็กไปไหมที่จะใช้ AI?" "ต้องใช้งบประมาณมหาศาลหรือเปล่า?" และคำถามที่สำคัญที่สุด "เราจะเริ่มต้นจากตรงไหนดี?"

ในภูมิทัศน์ธุรกิจที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว หลายองค์กรอาจยังมองว่าปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence) เป็นเพียงเครื่องมือล้ำสมัยสำหรับลดต้นทุนการดำเนินงานหรือเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานในฝ่ายผลิต แต่ในความเป็นจริงแล้ว ศักยภาพที่แท้จริงและน่าตื่นเต้นที่สุดของ AI ได้ก้าวข้ามขอบเขตนั้นไปไกล และกำลังกลายเป็น “ขุมพลังสำคัญในการขับเคลื่อนรายได้และสร้างการเติบโตทางยอดขาย” อย่างที่ไม่เคยมีมาก่อน

ผลสำรวจสถานภาพอุตสาหกรรมดิจิทัลของประเทศไทยประจำปี 2567 โดยสำนักงานส่งเสริมเศรษฐกิจดิจิทัล (depa) เผยให้เห็นภาพการเติบโตอย่างก้าวกระโดดถึง 23.35% เมื่อเทียบกับปีก่อนหน้า คิดเป็นมูลค่ารวมมหาศาลถึง 2,496,760 ล้านบาท 1111 การทะยานขึ้นครั้งนี้สะท้อนถึงการฟื้นตัวอย่างแข็งแกร่งของเศรษฐกิจดิจิทัลโดยรวม โดยมี อุตสาหกรรมฮาร์ดแวร์และอุปกรณ์อัจฉริยะ เป็นหัวจักรสำคัญที่ขับเคลื่อนการเติบโต ขณะที่ อุตสาหกรรมบริการดิจิทัล แสดงศักยภาพการขยายตัวอย่างร้อนแรง เตรียมก้าวขึ้นเป็นดาวเด่นในอนาคต

ตั้งแต่สตาร์ทอัพไปจนถึงบริษัทชั้นนำใน Fortune 500 การบริหารความสัมพันธ์ลูกค้า (CRM) ได้กลายเป็นรากฐานสำคัญของกลยุทธ์ทางธุรกิจยุคใหม่ ในปี 2024 ซอฟต์แวร์ CRM ที่ขับเคลื่อนด้วย AI จะเปลี่ยนแปลงรูปแบบการโต้ตอบกับลูกค้า การปรับแต่งข้อความทางการตลาด และการจัดการช่องทางการขายของบริษัทต่างๆ อย่างสิ้นเชิง

ในโลกการตลาดที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล (Data-Driven Marketing) ปัจจุบัน นักการตลาดต่างมีข้อมูลลูกค้าอยู่ในมือมากมาย ไม่ว่าจะเป็นข้อมูลลูกค้า (Customer Data), ข้อมูลผลิตภัณฑ์ (Product Data), ข้อมูลการขาย (Sales Data) ไปจนถึงข้อมูลการเข้าชมเว็บไซต์ (Web Traffic Data) แต่ความท้าทายที่แท้จริงคือ จะทำอย่างไรให้สามารถเชื่อมต่อข้อมูลที่กระจัดกระจายเหล่านี้เข้าด้วยกัน เพื่อสร้างแคมเปญการตลาดที่ "รู้ใจ" ลูกค้าแบบรายบุคคล (Personalization) และสร้างผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) ที่คุ้มค่าได้จริง

ในโลกการตลาดที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล (Data-Driven Marketing) ปัจจุบัน นักการตลาดต่างมีข้อมูลลูกค้าอยู่ในมือมากมาย ไม่ว่าจะเป็นข้อมูลลูกค้า (Customer Data), ข้อมูลผลิตภัณฑ์ (Product Data), ข้อมูลการขาย (Sales Data) ไปจนถึงข้อมูลการเข้าชมเว็บไซต์ (Web Traffic Data) แต่ความท้าทายที่แท้จริงคือ จะทำอย่างไรให้สามารถเชื่อมต่อข้อมูลที่กระจัดกระจายเหล่านี้เข้าด้วยกัน เพื่อสร้างแคมเปญการตลาดที่ "รู้ใจ" ลูกค้าแบบรายบุคคล (Personalization) และสร้างผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) ที่คุ้มค่าได้จริง