สรุปความสำเร็จงานสัมมนา “AI Unleashed: Innovation Transforming SME” ปลดล็อกขีดจำกัดธุรกิจไทยด้วยนวัตกรรม AI แห่งปี 2026

นี่คือชุดคำถามและคำตอบที่รวบรวมประเด็นสำคัญจากเอกสารบรรยายของวิทยากรทั้ง 4 ท่านในงานสัมมนาครับ

ประเด็นด้านกลยุทธ์และเทรนด์ (รศ.ดร. ธนชาติ นุ่มนนท์)

1. คำถาม: “Augmented Worker” มีความหมายอย่างไรในบริบทการทำงานปี 2026?
   • คำตอบ: คือการที่ AI เปลี่ยนบทบาทจากแค่ “เครื่องมือ” มาเป็น “เพื่อนร่วมงาน” ที่เก่งกว่ามนุษย์ โดยมนุษย์ต้องปรับตัวมาทำหน้าที่ตัดสินใจในส่วนที่สำคัญ และมอบหมายงานส่วนที่เหลือให้ AI Agent จัดการแทนเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพหลายเท่าตัว
2. คำถาม: ความแตกต่างที่สำคัญระหว่าง Generative AI และ Agentic AI คืออะไร?
   • คำตอบ: Generative AI เน้นการสร้างเนื้อหาหรือตอบคำถามตาม Prompt ส่วน Agentic AI คือ AI ที่สามารถวางแผน ตัดสินใจ และลงมือทำงานแบบ End-to-End ได้เองตามเป้าหมายที่ได้รับ
3. คำถาม: SME ควรมีแผน 90 วันอย่างไรเพื่อเปลี่ยนจาก “ผู้ตาม” เป็น “ผู้นำ” ด้าน AI?
   • คำตอบ: แบ่งเป็น 3 ระยะคือ เดือนที่ 1 ค้นหาเครื่องมือและระบุงานซ้ำซ้อนที่ AI ทำแทนได้ทันที (Quick Wins) , เดือนที่ 2 นำ AI เข้าไปฝังใน 1 Workflow จริงและวัดผล และเดือนที่ 3 ขยายผลไปยังฝ่ายอื่นพร้อมกำหนดนโยบาย AI Governance

ประเด็นด้านโมเดลภาษาไทย (ดร.ศราวุธ คงยัง)

4. คำถาม: Pathumma LLM มีจุดเด่นที่แตกต่างจากโมเดล AI ของต่างชาติอย่างไร?
   • คำตอบ: เป็นโมเดลที่เข้าใจบริบทและวัฒนธรรมไทยอย่างลึกซึ้ง มีความเชี่ยวชาญด้านไวยากรณ์ สำนวน วรรณยุกต์ และภาษาถิ่นของไทย ทำให้สื่อสารได้เป็นธรรมชาติและแม่นยำกว่าในบริบทของประเทศไทย
5. คำถาม: โครงการ ThaiLLM มุ่งเน้นการพัฒนาในด้านใดบ้างในระยะแรก?
   • คำตอบ: มุ่งสร้างโครงสร้างพื้นฐาน AI สำหรับภาษาไทยในรูปแบบ Open Source โดยเน้นโมเดลพื้นฐาน (Foundation Model) และโมเดลเฉพาะทางด้านการแพทย์ มีขนาดตั้งแต่ 7 พันล้าน ไปจนถึง 1 แสนล้านพารามิเตอร์

ประเด็นด้านการประยุกต์ใช้ในองค์กรและระบบอัตโนมัติ (คุณนาวิก นำเสียง)

6. คำถาม: “The AI Paradox” ของ SME ที่ใช้ AI แต่กำไรไม่เพิ่มขึ้นเกิดจากสาเหตุใด?
   • คำตอบ: เกิดจากการมี AI แต่ไม่มี “ระบบ” (System) เปรียบเหมือนการเอาเครื่องยนต์ Ferrari ไปติดบนเกวียนไม้ หากใช้งานแบบแยกส่วน (Fragmented) หรือเบี้ยหัวแตก ข้อมูลจะไม่ไหลเวียนและไม่เกิดประสิทธิภาพที่แท้จริง
7. คำถาม: Bitrix24 CoPilot ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในด้านใดได้บ้าง?
   • คำตอบ: ช่วยประหยัดเวลาและเพิ่มความคิดสร้างสรรค์ในหลายเครื่องมือ ทั้ง CRM สำหรับการขาย, การจัดการโครงการ (Tasks & Projects), การสื่อสารในทีม (Collaboration) และระบบบริหารงานบุคคล (HR & Automation)
8. คำถาม: GEO (Generative Engine Optimization) คืออะไร และทำไมจึงสำคัญในปี 2026?
   • คำตอบ: คือการปรับแต่งข้อมูลเพื่อให้ AI (เช่น Perplexity, ChatGPT) เลือกแบรนด์ของเราขึ้นมาเป็น “คำตอบ” แทนที่จะเป็นแค่ “ลิงก์” แบบการค้นหาเดิม เนื่องจากปริมาณการค้นหาแบบเดิมคาดว่าจะลดลงถึง25% ภายในปี 2026

ประเด็นด้านการทำงานให้เร็วและแม่นยำ (คุณอินทนนท์ ปัญญาโสภา)

9. คำถาม: หากต้องการเลือกใช้ AI ระหว่าง ChatGPT, Claude และ Gemini ควรเลือกอย่างไร?
   • คำตอบ: ChatGPT เหมาะกับการสนทนาลื่นไหลและงานเขียนทั่วไป , Claude เด่นด้านการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึก ตรรกะดี และอ่านเอกสารยาวๆ ได้ดี , ส่วน Gemini เด่นด้านการเชื่อมต่อข้อมูลเว็บแบบ Real-time และเข้ากับระบบ Google

• คำถาม: สูตร “Identity Prompting” เพื่อให้ AI ตอบได้ตรงใจที่สุดมีองค์ประกอบอะไรบ้าง?
  • คำตอบ: ประกอบด้วย ROLE (บอกตำแหน่ง), CONTEXT (สถานการณ์/บริษัท), AUDIENCE (กลุ่มเป้าหมาย), TONE (ระดับความทางการ) และ TASK (งานที่ให้ทำพร้อมเงื่อนไข)
• คำถาม: การใช้ AI ช่วยสรุปการประชุมสามารถลดเวลาการทำงานได้มากขนาดไหน?
  • คำตอบ: จากวิธีเดิมที่ต้องฟังย้อนหลังและจดสรุปเองซึ่งใช้เวลาประมาณ 45-60 นาที AI สามารถทำเสร็จได้ในเวลาเพียง 3-5 นาที โดยการ Upload Transcript และให้ AI สรุปประเด็นสำคัญและรายการสิ่งที่ต้องทำ (Action Items)

ประเด็นด้านความเสี่ยงและการบริหารจัดการ

12. คำถาม: SME ควรระวังเรื่องใดมากที่สุดในการนำ AI มาใช้ในธุรกิจ?
    • คำตอบ: ควรระวังเรื่อง PDPA และความเป็นส่วนตัวของข้อมูลลูกค้า ไม่ควรนำข้อมูลลับไป Train AI ภายนอก, คุณภาพข้อมูลต้องดี (Data Quality) , และยังต้องคงความเป็น Human-in-the-loop เพื่อตรวจสอบความถูกต้องเสมอ